征战风险资产3.0 时代,联合金控力促不良资产行业变革

  2017-12-04 18:18:00 阅读: 收藏

联合金控在金融数据领域的探索,是将数据与系统相结合,通过智能算法,实现系统对相关数据的自动抓取,为金融机构和下游市场提供“数据+系统”的综合服务。数据与智能化的结合,其核心理念并非是抛弃传统体系,而是将其变成‘传统体系+’  


  
  备受关注的《财经》年会暨第三届不良资产行业发展高峰论坛于11月28日在北京中国大饭店隆重开幕,作为年度影响力最大的金融峰会之一,此次活动吸引了众多媒体和业内外人士的广泛关注。
  
  此次“不良资产行业发展高峰论坛”作为财经杂志与中国不良资产行业联盟联合举办的高端论坛,旨在通过交流行业“新思想、新技术”,促进创新型风险管理企业的联动发展,并且带入资本,从而推动行业发展,更好地响应十九大提出的“守住不发生系统性风险为底线”的金融行业发展基本原则。
  
  “民营企业美好的未来不是唾手可得的,必须弘扬企业家精神,企业家精神是什么?我的理解是:因势而变的经营观、创新创业的进取心、诚实守信的价值观、报效社会的责任感。”中国企业家俱乐部理事长、招商银行原行长兼首席执行官马蔚华在参与“民企的未来及企业家精神”论坛环节时如此表示。


深圳联合金控风险资产管理有限公司董事长程飞


  对于马蔚华提出的观点,深圳联合金控风险资产管理有限公司董事长程飞表示非常认同,并在论坛结束后就此话题与马蔚华进行了交流。程飞表示:“这几项特质在现今的不良资产行业显得尤为重要。为跟上国家经济高速发展的脚步,全新的金融风控模式也将应运而生。”联合金控是中国不良资产行业联盟常务副会长单位。

  
  风险资产3.0 时代
  
  在11月30日下午的“智慧金融与风险管理的发展方向”分论坛上,程飞将对“风险管理中数据与智能的结合运用”进行全新解读,全面变革不良资产行业固有业务模式。该议题一经透露就迅速引起了诸多业内人士的关注。
  
  在我国,不良资产主要是由金融服务实体管理不到位,融资结构不合理,各类信息不对称等因素所造成的。尤其是中小微企业,在他们身上体现出的诸如不良资产风险,流动性风险,非法集资,社会信用等问题尤为明显。
  
  根据深耕不良资产行业的多年经验,程飞提出风险资产3.0 时代的概念。在接受《投资者报》记者采访时,程飞解释了“为何要提出风险资产3.0时代这个概念?“程飞表示,“因为我们国家的经济经过30年的高速发展,风险资产行业也已经随之走过了1.0和2.0阶段。为什么要从1.0与2.0时代进入3.0时代?只有一个原因:风险资产的转化效率及流动性。”
  
  在程飞看来,风险资产1.0时代的关键词是“国家垄断”,四大资产管理公司垄断行业,金融机构政策性剥离风险资产;风险资产2.0时代的关键词是“群雄逐鹿”,四大资产管理公司业务板块全面扩张,民营及外资进入不良资产市场,市场关注度提升,市场参与者增多;而风险资产3.0时代的关键词是“智慧金融,数据风控”,行业未来的长远发展,必然基于对历史数据的有效分析和应用。
  
  程飞告诉记者,截至2017年6月底,银行不良资产总额已达到164万亿元,越来越多的企业面临着资金断裂,运营停滞,债务违约等问题。在当今经济规模如此之大的中国,如果沿用1.0与2.0阶段的风险资产管控体系,已经很难提供高效的风险资产转化方案。在这样的背景下,金融风控需要进入3.0时代,引入新思想与新技术,即“数据风控(依托数据仓库提炼数据结果来进行防范、流传、处置)+智慧金融(在防范、流转、处置过提供智能化的神经计算)”。
  
  数据风控+智慧金融
  
  当被记者问及联合金控在征战风险资产3.0 时代有何独特经验时,程飞道出了联合金控的秘诀所在。
  
  程飞说,联合金控在金融数据领域的探索,是将数据与系统相结合,通过智能算法,实现系统对相关数据的自动抓取,为金融机构和下游市场提供“数据+系统”的综合服务。数据与智能化的结合,其核心理念并非是抛弃传统体系,而是将其变成‘传统体系+’。


  


  在传统体系内,AMC、二级市场投资人、处置律师、拍卖等环节不可或缺,新技术及新方式是为传统风险转化增速增效。因此,联合金控正在做的‘风险资产大数据+智慧金融’都是为丰富完善传统风险转化产业链所做的增速、增效工作。”风险管理的技术越来越智能化,风险资产的数据流转越来越精细高效,是3.0阶段的重要环节。

  
  程飞对《投资者报》说,数据风控与智慧金融的结合是指:对风险资产数据进行收集、整理、提炼,并通过智能手段实现分析和应用,这将决定未来金融风控的发展方向。
  
  他进一步称,金融风险领域数据与智能的结合应用,包含数据应用与对应市场分析、债务人行业分析、标的分析、价值分析、流动性分析、投资回报分析等。全面的数据分析是控制金融资产最有效的途径,也是从源头控制风险的有效方法。然而,数据分析也有其局限性,数据分析必然有一定的滞后性及综合性。
  
  联合金控在金融数据领域的探索,是将数据与系统相结合,通过智能算法,实现系统对相关数据的自动抓取。此外,对算法的自动更新,可以将这种分析滞后性降到最低,为金融机构和下游市场提供“数据+系统”的综合服务。数据与智能化的结合,不仅将为未来金融开启新时代风控管理体系,更能有效从源头化解金融不良资产的风险,有效改善企业债务、沉睡资产、烂帐坏帐等情况。
  
  据了解,深圳联合金控风险资产管理有限公司,是国内首家专注于为金融机构提供全面风险资产管理服务的专业机构,目前已经为超过100家金融机构提供服务,与200多家产业链上下游机构建立了合作协同关系,资产信息管理规模超过1000亿元。
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